CHARLES LESNIEWSKA-CHOQUET

 Doctorant, Polytech Annecy-Chambery

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Thèse

Groupe :  COmbinaison, DÉcision    et    Connaissance, Images et Télédétection   

Sujet :

Représentations Possibilistes Parcimonieuses de Processus Stochastiques ; Application à la Recherche d’Information dans les Bases d’Images Satellitaires

Résumé : Le domaine de recherche concerne, sur le plan méthodologique, l’analyse d’informations issues de processus stochastiques dits imprécis au sens où toutes les statistiques usuelles de ces processus, ainsi que leurs lois de probabilités, sont affectées par de fortes incertitudes. Le problème posé est celui de trouver des représentations qui vont permettre de réduire les incertitudes sur la connaissance du processus et cela, relativement à certaines informations d’intérêt. Conceptuellement, il s’agira de décomposer le processus sur des bases d’ondelettes dont certains éléments auront des propriétés de réduction d’incertitudes spécifiques, tandis que d’autres éléments concentreront ces incertitudes sur des sous-familles du processus décomposé (principe de conservation de l’incertitude globale). Des descripteurs du processus stochastique imprécis seront construits, sous contrainte de pertinence, à partir de la théorie des possibilités appliquée aux sous-processus des représentations en ondelettes du processus analysé, une variable possibiliste pouvant encapsuler une famille de distributions de probabilités. Ces descripteurs serviront à la construction d’un système de fusion d’informations dans le domaine des représentations en ondelettes. Cette approche novatrice sera positionnée par rapport aux approches statistiques et probabilistes classiques. Le domaine d’application des méthodes proposées concerne la surveillance de l’environnement par télédétection. Les travaux de thèse porteront sur l’analyse de contenus spécifiques (textures, structures urbaines, forêts, glaciers) à partir d’images issues des satellites Sentinel-1 et Sentinel-2 d’observation de la terre. Les images délivrées par ces satellites sont associées aux modalités radar, optique et proche-infrarouge. Ces images sont affectées par diverses perturbations (bruit de chatoiement dans les images radar, perturbation atmosphériques masquant une partie de l’information dans les images optiques, etc.) et certaines informations peuvent être à peine perceptible au regard de la longueur d’onde utilisée par le système imageur (imprécisions intrinsèques au système de mesure par rapport à certaines composantes de la surface imagée). Les entrées du système de fusion d’informations décrit dans le contexte méthodologique ci-dessus seront alors les coefficients d’ondelettes des images satellitaires, coefficients pondérés par la prise en compte des niveaux d’imprécisions de leurs sous-espaces d’ondelettes. Les sorties du système de fusion seront des informations de dimension plus faible, plus précises (régularisation) et de niveau sémantique plus élevé (classification).

Mots-clefs : Théorie des probabilités, théorie des possibilités, traitement d’images, détection de changements

Publications :

Charles Lesniewska-ChoquetGilles MaurisAbdourrahmane AttoGrégoire Mercier. On Elliptical Possibility Distributions
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press, pp.1-1. ⟨10.1109/TFUZZ.2019.2920803⟩
 
LESNIEWSKA-CHOQUET, Charles, ATTO, Abdourrahmane M., MAURIS, Gilles, et al. Image change detection by possibility distribution dissemblance. In : 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2017. p. 1-6.
 

Encadrant : Abdourrahmane M. Atto

Co-encadrant :Gilles Mauris, Grégoire Mercier

Début de la thèse : octobre 2016

Ecole doctorale : SISEO « Sciences et Ingénierie des Systèmes, de l’Environnement et des Organisations » 

 

 
Lien: http://www.theses.fr/s169921