Intelligence ambiante dans l’habitat

Objectif du projet: Mesure d’activités humaines dans l’habitat

Solutions IoT à faibles coûts, non intrusives, non contraignantes

Mots clés :

Mesure d’activités humaines, IoT Internet des objets, fusion d’information, gestion des faux positifs, gestion des incertitudes

Domaines d’application

  • Aide au maintien à domicile de personnes en situation de fragilité

    • mesure au domicile de modalités liées à la fragilité de l’habitant
    • système de recommandation à destination
      • de la personne elle-même
      • de la famille
      • des aidants
      • du corps médico-social
  • Briques technologiques :
    • Localisation indoor par dispositifs non portés et non intrusifs (en particulier sans caméra)
    • Actimétrie
    • Mesure d’habitudes et de changement d’habitudes

Méthodologie

  • Intégration de connaissances expertes dans l’étude (praticiens, experts du domaine)
  • Fusion d’informations multi modales, multi-sources par IoT
  • Gestion des informations imparfaites : imprécises, incertaines, incomplètes voire contradictoires
  • Aide à la décision intégrant la mise au point d’interfaces Homme-Machine / tableaux de bords adaptés à chaque profil utilisateur
  • Validation expérimentale
  • Respects de la vie privée et règlementation des données de santé le cas échéant

Savoir-faire engagés dans le projet

  • Techniques d’identification de situations à partir des mesures de l’habitat :
    • Fusion d’information et théories associées (possibiliste, probabiliste, théorie de l’évidence).
    • Apprentissage, représentation, et exploitation des informations de haut niveau
    • Gestion des incertitudes, incomplétudes des données
  • Maîtrise des principales techniques Machine Learning de l’Intelligence Artificielle, ce qui permet d’identifier celle adaptée au problème à traiter
    • deep learning
    • data mining
    • classification supervisées et non superviseés (FCM, KNN, Random Forest, SVM)
  • Prototypage rapide d’objets sensibles (capteurs embarqués) et communicant (IoT). Maîtrise des outils de l’embarqué (nano-ordinateurs, micro-contrôleur).
  • Prototypage rapide d’application d’interconnexion d’objets connectés et intelligents.

Problématiques scientifiques abordées

  • Mesure de l’activité humaine (actimétrie) à partir de capteurs (de préférence non-portés, non-intrusifs)
  • Modélisation et Identification de situations et activités humaines, gestion des informations imparfaites associées
  • Explicabilité des résultats : apporter de la sémantique, du sens à la mesure.

Partenariats

  • Conseil Départemental de la Haute-Savoie (CD74)
  • Centre hospitalier Annecy Genevois (CHANGE)
  • Différents partenaires industriels

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